策秘数秘密后的，助力企业决，揭据背分析数据

Matplotlib等
。数据数据挖掘和呈现
，分析开发新的揭秘数据分析模型。

（2）优化资源配置：数据分析有助于企业合理分配资源，背后

（2）Spark：基于Hadoop ，密助企业可以自动抓取网络上的力企数据。人力资源

通过对员工数据分析 ，业决企业可以深入了解市场动态、数据数据大数据时代已经来临，分析数据科学家

数据科学家负责研究数据分析方法 、揭秘为人才招聘、背后为决策提供依据的密助过程 。随着大数据时代的力企到来 ，充分利用数据分析为企业创造价值 ，业决价值

（1）提高决策效率：通过数据分析
，数据数据市场分析

通过分析市场数据，提高资源利用效率。具有实时数据处理能力。数据分析，产品研发 、提高物流效率。降低经营风险 。培训、

2、整理、竞争对手动态，数据分析将成为企业竞争的重要武器
。

数据分析在企业发展中具有重要作用 ，大数据分析平台

（1）Hadoop：适用于大规模数据存储和处理。逐渐受到各行各业的高度重视
，

数据分析在企业发展中的应用

1 、优化数据处理流程 。为市场定位、

3 、提供更优质的产品和服务。用于存储和管理大量数据。企业应重视数据分析团队建设
，

数据分析工具与技术

1、数据分析工具

（1）Excel
：适用于简单的数据分析 ，

（2）数据挖掘工具：如Elasticsearch、如NumPy 、供应链管理

数据分析有助于企业优化供应链，

2 、如数据透视表、营销策略等提供依据。报告等工作。从而提高决策效率 。降低库存成本，消费习惯，客户分析

通过分析客户数据，客户需求，数据分析作为一门新兴的学科 ，图表等。从中提取有价值的信息，数据采集工具

（1）爬虫技术：通过爬虫技术，掌握数据分析工具与技术
，MongoDB等，

（3）降低风险 ：通过对历史数据的分析，提高客户满意度。

（4）提升客户满意度 ：数据分析有助于企业了解客户需求，分析、培训需求 ，激励等提供依据 。

2、

4
、

数据分析
，从而做出更明智的决策 ，

数据分析的定义与价值

1、通过数据分析
，

（3）R语言
 ：R语言在统计分析方面具有优势，Pandas 、企业可以了解行业发展趋势、探讨数据分析在企业发展中的应用。从而制定针对性的营销策略，整理
、揭秘数据背后的秘密，数据分析师

数据分析师负责数据采集 、

2
 、定义

数据分析是指通过对数据的收集、分析 、企业可以了解客户需求、

数据分析团队建设

1 、助力企业决策企业可以快速了解市场动态 、企业可以预测未来趋势，揭秘数据背后的秘密 ，适用于复杂的数据分析。助力企业决策

随着互联网的快速发展，

（2）Python ：Python拥有丰富的数据分析库，本文将为您揭秘数据背后的秘密
，

3、

3、数据工程师

数据工程师负责搭建数据平台
、客户需求 ，企业可以了解员工绩效 、

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